Le Raspberry Pi, un micro-ordinateur polyvalent à carte unique avec lequel nous pouvons créer des centaines de projets pour automatiser nos maisons, créer des alarmes ou jouer à des jeux rétro parmi de nombreuses autres fonctions, a été le protagoniste d’enquêtes où cette carte a été utilisée pour créer une nouvelle détection de logiciels malveillants. systèmes sans avoir besoin d’un appareil logiciel supplémentaire.
Raspberry Pi est micro-ordinateur abordable qui tient dans la paume de notre main nous permet toutes sortes d’utilisations, autant que notre imagination peut en réaliser. Par exemple, il suffit de connecter des périphériques ou un écran pour exécuter des fonctions informatiques, mais il peut être utilisé pour tous types de projets quel que soit le modèle dont nous disposons. Sur Internet, nous pouvons trouver de nombreux tutoriels pour mener à bien notre premier projet ainsi que des études où de nouvelles utilisations ont été découvertes que l’on peut donner au Raspberry Pi, comme nous les présentons ci-dessous.
En tant que système de détection de logiciels malveillants
Une équipe de recherche de l’Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (IRISA) en France, composée d’Annelie Heuser, Matthieu Mastio, Duy-Phuc Pham et Damien Marion, a réussi à créer un nouveau système de détection de virus. sans avoir besoin de logiciel supplémentaire.
Contrairement à d’autres systèmes de détection de virus qui reposent sur un logiciel, « le nouveau système IRISA utilise un oscilloscope (Picoscope 6407) et une sonde H-Field ainsi qu’un Raspberry Pi 2B pour analyser l’appareil à la recherche d’ondes électromagnétiques (EM).
Grâce aux ondes électromagnétiques
IRISA, comme l’appelle le nouveau système, « est basé sur un oscilloscope externe et une sonde H-Field pour scanner les appareils à la recherche de bandes spécifiques qui indiquent la présence de logiciels malveillants sur l’appareil affecté ». Cependant, l’équipe de recherche a également atteint obtenir des informations précises sur le type d’identité du malware à la suite de l’analyse.
En n’utilisant pas de logiciel supplémentaire, de nombreuses techniques utilisées par les cybercriminels et les pirates informatiques sont totalement inefficaces et sont facilement détectées et analysées par le système. Bien que le Raspberry Pi utilisé dans ce projet ait été testé contre des ensembles de données sûrs et malveillants, les chercheurs ont également utilisé Réseau de neurones convolutifs (CNN) pour évaluer les données sur les menaces.
Le système de détection de malware IRISA a efficacité jusqu’à 99,82 % dans les tests effectués. Cependant, ce système de détection de virus est loin d’être mis en œuvre commercialement, mais il peut rendre les choses très difficiles pour les auteurs de logiciels malveillants, car ils doivent désormais trouver un moyen de cacher le virus. code malicieux à partir d’un scanner à ondes électromagnétiques.
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